

요즘 AI 열풍이 닷컴 버블 때와 비슷하다고들 하지만, 스탠퍼드 아이젠하트 교수는 그중 90%가 실패하는 AI 실험 속에서도 진짜 중요한 건 'AI가 실제로 세상에 가치를 만드는가' 라고 말해요. 쉽게 말해 눈에 보이는 화려함보단 실질적 도움을 주는지가 관건이라는 거죠. 어떤 업무에는 AI가 짱이지만, 안정성과 신뢰가 중요한 업무에선 아직까지 인간 쪽이 낫다는 현실도 있답니다.
콜롬비아대 기타 조하르는 AI에 대해 우리가 양극단의 신뢰 문제에 빠져 있다고 지적해요. AI가 인간처럼 말도 공손하게 해서 자꾸 믿게 되지만, 이게 민감한 의료 조언 같은 데까지 이어지면 위험하다는 거예요. 반면에 AI를 아예 못 믿겠다는 불신도 문제죠. **"AI에 대해 건강한 불신과 적절한 신뢰가 동시에 필요하다"**는 말은, 앞으로 우리가 AI를 대할 때 꼭 기억해야 할 조언이에요.
미시간대 젠슨 교수는 아무리 AI가 발달해도 조직의 리더십과 인간적 교류는 대체 불가능하다고 해요. 우리 주변에서 흔히 보는 그 '치맥 회동' 같은 만남과 대화가 그래도 경영의 핵심이라는 사실! 그리고 AI 때문에 일부 일자리가 없어진다 걱정하지만, 오히려 젊은 세대에게 충분한 배움의 기회를 주는 걸 더 걱정해야 한다고 하네요. 국가 차원의 적절한 완충장치도 꼭 필요하다는 점도요.
버지니아대 수프라틱 사커 교수는 AI 관련 담론들이 서로 '침묵시키기' 경쟁을 벌이며 혼란을 키운다고 경고해요. 혁신 이야기만 하다가 윤리·실존 위협 이야기가 묻히고, 기술 윤리는 개발과 동시 진행되어야 한다는 점도 강조합니다. AI 시대에 우리가 무엇을 믿고, 어떻게 대응해야 할지에 대해 올바른 균형을 잡는 게 쉽지 않다는 사실이네요.
이처럼 AI와 함께 살아가는 우리의 내일은 '기술'만큼이나 '사람'과 그 관계, 신뢰에 달려 있어요. 지금 AI가 내 일자리를 빼앗을까 걱정이라면, 기술만 믿거나 불신으로 다찍기 전에 사람과 AI의 적절한 조화와 우리 사회의 지혜로운 대응책을 생각해야 할 때라는 거죠. 당신도 주변과 나눠 보며 AI 시대를 슬기롭게 감당하는 법, 같이 생각해봐요~