움직이는 AI에게 필요한 '희귀 데이터' 찾기 대모험

움직이는 로봇 AI에게는 특별한 데이터가 필요해요

요즘 AI 하면 보통 텍스트를 읽고 답하는 대형언어모델(LLM)을 먼저 떠올리는데요, 사실 로봇처럼 실제 물리 세계에서 움직이고 일하는 AI는 전혀 다른 이야기예요. 이런 피지컬 AI에게는 '디지털 희토류'라고 부를 만한 엄청 희귀하고 중요한 데이터가 필요해요. 인터넷이나 책 속에 가득한 텍스트 데이터를 먹고 자라지 않고, 실제 로봇이 동작하는 현장, 공장, 주방 등에서 사람이 움직이는 모습을 자세히 기록해야 하거든요.

데이터 모으기 어려운 이유는?

물리법칙을 텍스트로 적는 건 쉽지만 실제 환경에서 공이 튕기는 정도나 힘을 조절하는 건 복잡해요. 게다가, 사람이 공장에서 어떤 작업을 하든 그 움직임은 그냥 사라지고 기록되지 않아요. 그래서 로봇한테 가르쳐 줄 데이터를 모으려면 사람이 직접 원격으로 로봇 조종하거나, 웨어러블 카메라를 착용해서 작업 과정을 촬영하는 등 정말 특별한 방법이 필요해요.

현실은 더 까다롭다

언어 AI는 느리게 답해도 괜찮지만 로봇 AI는 실시간으로 판단하고 바로 움직여야 해요. 10초 지체하면 상황이 이미 바뀌었거든요. 또 공장마다 쓰는 도구가 다르니 하나의 AI가 다 커버하기도 어렵죠. 실수했다간 값비싼 장비가 고장나거나 사고로 이어질 수 있어 더 까다로운 신뢰성과 안전 기준도 필요해요.

한국의 '데이터 보물창고'와 앞으로 할 일

우리나라는 세계 최고 수준의 제조 데이터와 인프라를 갖췄어요. 다만 중요한 건 모으는 것만으로 끝나는 게 아니라 그 가치도 입증해야 한다는 겁니다. 데이터가 리튬처럼 사용되어야 진짜 가치가 빛나니까요.

카본식스 CTO는 제조 AI 분야의 R&D와 데이터 활용이 앞으로 더욱 세밀해져야 한다고 강조합니다. 데이터를 잘 쓰는 기술과 전략이 동반돼야 점점 더 똑똑하고 안전한 피지컬 AI가 탄생할 테니까요.

움직이는 AI가 똑똑해지려면 단순한 텍스트가 아닌 이 세상에서 벌어지는 일들을 생생하게 담아낸 '디지털 희토류' 같은 특별한 데이터가 꼭 필요해요. 그래서 이 데이터 수집 전쟁은 앞으로도 흥미로운 컴뱃 존이 될 것 같네요!