용인세브란스병원 600병상을 운영하는 김은경 병원장. 그의 아침은 AI가 점수 매긴 엑스레이 판독부터 시작된다고 해요. AI가 이상 가능성이 높은 사진을 먼저 분류해주니 그야말로 ‘환자를 먼저 보는’ 신속함을 확보할 수 있죠. 오전엔 의심환자를, 퇴근 무렵엔 상대적으로 건강한 사진을 보는 그 루틴. AI가 만든 판독 우선 순위 덕분에 시간도 효율적으로 배분돼요.
“AI가 내 눈보다 정확할 리 없다”고 솔직히 말한 김 병원장. 하지만 의사가 놓칠 수 있는 부분을 AI가 알람처럼 띄워 주니 정확도는 더 올라간다고 해요. 물론 AI가 가짜 병변에 깜빡 속일 때는 의사가 판단하는 센스가 필요하다고 하니 AI와 인간의 협업이라고 보는 게 맞겠네요.
병원장은 5년 전만 해도 판독 내용을 직접 입력하거나 말로 타이피스트에게 전달했다는데요, 지금은 AI 음성인식이 99% 정확도로 판독 내용을 받아 적는다고 합니다. 의사는 단지 오타만 교정하면 되는 시대! 이 정도면 매일매일 업무하는 의사들 눈 건강이 덜 나빠질 것 같죠?
병리 진단 기록 슬라이드를 우편으로 보내던 시대는 이제 끝! 디지털화 덕분에 인터넷 주소(URL) 하나만 전달하면 전 세계 하버드 같은 유수 병원의 전문가와 줌 미팅까지 하며 실시간 진단 협력이 이뤄집니다. ‘슬라이드를 잃어버리면 어떡하냐’던 걱정도 이제 과거에요.
김 병원장은 AI는 암 진단 같은 복잡한 판단은 어렵지만 세포 수 세기 같이 정확하고 반복적인 작업에는 ‘박사님 수준’의 능력을 보여준다고 칭찬합니다. 몇 초 만에 이상 세포를 찾아내는 AI 덕분에 의사들은 더 중요한 진단과 치료에 집중할 시간을 얻게 되었어요.
피검사, CT 결과 정리하는 데 소요되던 시간을 AI가 자동으로 정리해주니 진료 집중도가 확 올라갔다고 합니다. 환자 중심 의료를 지향하는 병원장 생각에 절로 고개가 끄덕여지네요.
김은경 병원장의 일상은 ‘AI와 인간’이 서로를 보완하며 병원을 돌려나가는 새로운 그림을 그립니다. AI가 우리 의료 현장을 얼마나 바꿔놓을지 앞으로도 기대되는 대목이에요. 만약 여러분도 혹시 의료현장에서의 ‘AI 근무환경’이나, 일상 속 법적 분쟁에서 증거 확보를 고민 중이라면 이런 의료AI 데이터 처리 시스템과 판독 내용 관리 방식도 꼭 관심 가져볼 필요가 있겠죠?
이런 혁신 앞에서 기존의 법률 규제나 개인정보 보호 문제, 그리고 AI 판독 결과를 근거로 한 의료 분쟁 발생 가능성 같은 이슈들이 차곡차곡 쌓이고 있으니까요!
