
최근 AI 기반 로보어드바이저 시장이 빠르게 성장하고 있습니다. 이 시장에는 수익률이 무려 30%를 넘는 상품도 있는 반면, -0.8%라는 마이너스 수익률의 제품도 발견됩니다. 쉽게 말해, 같은 AI 투자인데도 결과는 천차만별이라는 이야기입니다. 이런 격차는 알고리즘의 설계, 포트폴리오 구성, 그리고 시장 대응 능력의 차이 때문이라는 점이 전문가들의 지적입니다.
수익률이 저조한 알고리즘은 주로 고정된 주식·채권 비중을 유지하거나 시장 상황에 맞춰 투자를 조절하지 못하는 ‘배터리 케이스’ 같은 존재입니다. 이들은 변동성 높은 시장에서 빠르게 손실이 나기 쉽습니다. 게다가 어떤 로보어드바이저는 위험한 원자재나 레버리지 ETF를 과도하게 담아 단기간 수익은 낼지 몰라도 장기적으로는 위험성 폭탄이 될 수 있습니다.
더 놀라운 사실은 현재 국내 법규상 로보어드바이저 상품의 수익률이나 위험 지표 공개가 의무사항이 아니라는 점입니다. 투자자가 알아야 할 중요한 정보들이 충분히 투명하게 제공되지 않고 있어, ‘내가 왜 손해를 봤는지’에 대한 설명을 받기 어렵다는 뜻입니다. 전문가들은 이해 상충, 위험 수준, 수수료 구조 등을 꼼꼼히 공개해야 한다고 강력히 주장합니다.
좋은 알고리즘은 분명 매력적인 투자 도구지만, AI 의사결정에 대한 인간 감독 부재 시 법적 책임 소재가 불분명해질 위험도 큽니다. AI가 손실을 낼 때 책임 소재가 누구에게 있는지 명확하지 않다는 점은 투자자 입장에 큰 골칫거리입니다. 이에 금융당국과 전문가들은 AI 감독 체계 마련과 법률적 보완이 시급하다고 말합니다.
투자할 때 로보어드바이저를 무조건 믿고 맡기기보다는 수익률 데이터뿐 아니라 리스크 관리, 알고리즘의 투자 스타일, 그리고 비공개된 수수료 구조까지 면밀히 살펴야 한다는 점, 절대 잊지 마세요! 그리고 이런 정보들이 투명하게 공개될 수 있도록 꾸준히 관심을 갖고 요구하는 투자자라면, 앞으로 훨씬 똑똑한 투자자가 될 수 있습니다.